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企業新聞

大數據成為新型能源,專屬可控和安全成痛點

時間:2016-12-8 13:23:03   作者:網絡信息部   來源:物流媒體   閱讀:109   評論:0
內容摘要:“雙12”即將開啟,大數據,這個藏在“雙11”上千億交易額背后并讓很多電商取得傲人業績的“網絡新貴”,成為不少企業熱捧和追逐的制勝法寶。大洋彼岸美國總統大選中,MogIA AI(人工智能)系統通過搜集Google、Facebook、Twitter、YouTube等2000萬個數據...
“雙12”即將開啟,大數據,這個藏在“雙11”上千億交易額背后并讓很多電商取得傲人業績的“網絡新貴”,成為不少企業熱捧和追逐的制勝法寶。大洋彼岸美國總統大選中,MogIA AI(人工智能)系統通過搜集Google、Facebook、Twitter、YouTube等2000萬個數據來源進行分析,預測特朗普將成為最后贏家。而從之后的開票結果來看,獨排眾議的它預測結果最為準確。這使得MogIA保持了四屆美國總統大選成功預測的紀錄。

 

  由此可以看出,當今社會已進入以“大數據”為新能源驅動的移動互聯時代。這種新能源的大數據是海量數據,大海的藍+互聯網的藍,被稱為新型“藍色能源”。

 

  大數據成為新型能源

 

  剛剛過去的“雙11”銷售排行榜上,人們熟悉的優衣庫出盡風頭。其官方微博在雙11的00:02:53發出突破一億的戰報,在0點30分,在天貓熱門行業商家銷售額排名中,優衣庫官方旗艦店排名第一。在“雙11”開始不到一半時間,優衣庫在“雙11”歷史上第一次出現所有商品售罄的情況。

 

  究其原因發現,其功勞離不開大數據分析。據悉,優衣庫的員工從進公司第一天開始就要觀察數字、理解數字,感受數字的變化,然后創造出數字來。20多年來,通過收集每天每時每刻、每款每色每碼、每個店鋪所有的銷售數據,優衣庫形成了一個龐大的私屬自有數據庫。通過實時監控、分析銷售數據,來制定生產量,調整營銷方案,優衣庫基本上做到了零庫存。優衣庫的電商官網以及APP、天貓店上的數據全部被導向企業電商數據庫,同時在后臺分析出哪些人在買、單次消費金額、消費頻率等,利用這些數據還可以精準地指導優衣庫將新門店開在中國哪些區域。這幾年來,優衣庫的策略是:線上線下打通,用線上的流量反哺線下,用線上的數據幫助線下更好地做出決策。

 

  以物聯網為代表的新興網絡手段正在改造和提升傳統能源。種種案例表明,大數據正在成為新型“藍色能源”。什么是大數據?現在還沒人能給出一個確切的答案,只是用 “4V”來描述它。所謂“4V”就是說大數據具有體量巨大(Volume)、種類繁多(Variety)、實時處理(Velocity)、數據真實(Veracity)的特性。

 

  就在剛剛過去的2016云棲大會上,馬云提"五新”觀點時形象地描述了它:“過去的發展是基于石油和煤,未來的技術發展基于新能源,那就是數據,數據是人類第一次自己創造了能源、創造了資源,衣服人家穿過,你穿就會不值錢,數據是人家用過,你用會更值錢,你用過以后出去更值錢,是越用越值錢的東西!

 

  亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend說過:“數據是新的石油”。這一切都在顯示,第四次能源革命浪潮正在進行時!按髷祿辈粌H令時代來了一場180度的轉型,更是令生活、工作與思維迎來一場大的變革。

 

  大數據提升企業價值

 

  大數據對于企業而言,具體能發揮什么樣的作用?

 

  市場“第一個吃螃蟹者”給出了答案:通過數據分析,對用戶的產品偏好,客戶的關系偏好進行個性化定位,生產出用戶驅動型的產品,提供客戶導向型的服務,這是幫企業了解客戶;通過搜集分析,形成基于企業的資源分布可視圖,進行“點對點”的數據化、圖像化展現,更好地利用各種已有和潛在資源,這是幫企業鎖定資源;大大降低企業的經營風險,通過用數據來規劃生產架構和流程,讓生產和服務做到有的放矢,這是幫企業規劃生產;根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合,企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別,在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對,這是幫企業做好運營;通過大數據信息交叉驗證技術、分析數據內容之間的關聯度等,進而面向社會化用戶開展精細化服務,提供更多便利、產生更大價值,這是幫企業開展服務。

 

  此外,數據已滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。對于海量數據的挖掘和運用將為企業帶來很多變化。數據、資本和人力共同成為生產力,專家稱,大數據使用或將會引發新一輪生產力增長和消費者剩余。

 

  2015“雙11”背后強大的購買力數據分析足以讓2016年“雙11”的商家們更好地進行“精準營銷”。以數據導向為文化的亞馬遜,記錄用戶購買行為、每個搜索詞、頁面停留時間等信息,利用長期“數據預測和推斷”,能夠以更低的售價提供更好的服務;美國第三大零售商塔吉特,分析女性客戶購買記錄,猜測出哪些是孕婦由“數據關聯挖掘”找出25項與懷孕高度相關的商品,并推算出預產期,搶先將產品折扣券寄給客戶;美國疾病控制和預防中心依據網民搜索,分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況,利用“數據風控”防止了傳染病的流行;不管是美國總統奧巴馬的競選,還是剛剛當選的美國總統特朗普,幕后大數據公司的收集與分析制定戰略,“數據決策支持”功不可沒;海爾集團通過對冰箱零件的返修率數據統計調查,使用移動工作平臺優化業務流程,大大“降低成本”;統計局根據求職網站的崗位數量,迅速推斷就業率,充分顯示了大數據在“效率提升”上的倍增作用。

 

  專屬可控和安全成痛點

 

  人們已經強烈地意識到“大數據”對企業的重要性,能真正抓住數據爆炸性增長帶來的機會,把大數據使用好,這樣的企業就能擁有更強的決策能力、洞察力與最佳化處理能力,也就能優化成本、提高效率,使企業利益最大化。

 

  但如何利用移動化、數字化,真正從本質上改變企業的管理和辦公方式,把高效發展和降低成本在大數據的應用中做到兩者兼得,已經成為各大企業的切實痛點。

 

  如何能夠解決企業對于移動化辦公的越來越旺盛的需求?如何能保證企業信息化架構在一個可以隨時讓企業掌握與使用的私屬的安全的平臺?誰能提供高效專業的移動辦公工具,讓企業在新的能源浪潮中成為真正的贏家?抓住了這些痛點,就抓住了市場。

 

  前不久,蘋果放言,將與全球四大會計事務所之一德勤合作,殺入企業客戶領域。在日前舉辦的2016全國環境信息技術與應用交流大會上,因高效提升會務辦公效率、全程移動無紙化辦公,藍信APP被各級官員盛贊。以安全、專業、移動、私屬的平臺屬性為優勢,藍信成功成為上交所、新華社、國電、華電等大型企業和事業單位的專用移動互聯平臺,打破了一直被國際巨頭壟斷的電腦辦公市場,成為中國移動辦公領域首批數據能源的服務商和領軍者。

 

  這些移動互聯的先行者和實踐者,都是瞄準了新時代下企業能源之痛——效率和成本這塊市場,藍信以解決企業數據安全為切入點,在全面提升企業辦公效率降低成本的同時,將企業數據加密傳輸并實現私有化專屬,把平臺的鑰匙交給企業,讓數據真正成為企業的核心資產,并成為企業自身發展的良性動力。


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